2022년 주요 기술 전략 트렌드 (by Gartner)

미국 IT분야 리서치 기업인 가트너(Gartner)에서는 2022년 주요 기술 전략 트렌드 12가지를 발표했습니다.

 

2022년 기업들의 성장과 혁신에 중요한 역할을 할 기술 전략 트렌드를 함께 알아볼까요?

 

 

#1. 제너레이티브 AI, Generative Artificial Intelligence (AI)

 

제너레이티브 AI는 데이터를 통해 컨텐츠나 사물을 학습한 뒤, 완전히 독창적이고 새로운 가상의 것을 생성하는데 사용하는 기계학습 방법입니다. 예를 들어, 제너레이티브 AI는 소프트웨어 코드를 만들거나, 표적 마케팅 등과 같이 효과적이게 활용될 수 있지만, 허위 정보, 신원 조작 등에도 오용 될 수 있는 위험성이 상존합니다.

 

2025년까지 전체 생산되는 데이터의 10%는 제너레이티브 AI를 통해 생산될 것으로 전망됩니다.

(2021년 기준으로 약 1% 수준의 데이터를 제너레이티브 AI가 생산)

 

#2. 데이터 패브릭, Data Fabric

 

플랫폼과 비즈니스 사용자 간에 데이터를 유연하고 탄력적으로 통합하는 기술 전략입니다. 데이터 패브릭의 진정한 가치는 모든 데이터를 하나의 확장 가능한 플랫폼으로 통합시킨 다음, 데이터가 어디에 저장되어 있는지와 관계없이 이를 모니터링 하고 관리가 가능하다는 점입니다. 이를 통해 데이터 관리에 대한 노력을 약 70% 절감할 수 있는 특징도 있습니다.

 

#3. 분산형 엔터프라이즈, Distributed Enterprise

 

원격 근무가 증가함에 따라 기존 사무실 중심의 조직은 분산형 기업으로 진화하고 있으며, 이에 발맞추어 모든 조직에 분산형 업부 처리가 가능해지도록 재구성하는 전략입니다. 2023년까지 분산화 시스템의 장점을 활용하는 기업의 75%는 경쟁사보다 25% 수준으로 빠르게 매출 성장할 것으로 전망했습니다.

 

#4. 클라우드 네이티브 플랫폼, Cloud-Native Platforms (CNPs)

 

언제 어디서나 디지털 기능을 제대로 제공하려면 기존의 ‘Lift and Shift’ 마이그레이션에서 벗어나 클라우드 네이티브 플랫폼으로 전환해야 합니다. 클라우드 네이티브 플랫폼은 클라우드 컴퓨팅 핵심 기능을 사용하여 크리에이터에게 확장 가능하고 탄력적인 IT 기능을 서비스형으로 제공함으로써 가치 창출 시간을 단축하고 비용을 절감할 수 있으며, 신속하게 디지털 변화에 대응할 수 있습니다.

 

#5. 자율 시스템, Autonomic Systems

 

자율 시스템은 그들의 환경에서 스스로 학습하는 소프트웨어 시스템입니다. 자동화 시스템과는 달리 자율 시스템은 외부 소프트웨어의 업데이트 없이 자체 알고리즘을 스스로 수정할 수 있어 인간과 마찬가지로 현장의 새로운 조건에 빠르게 적응할 수 있습니다.

 

장기적으로 로봇, 드론, 제조기계, 스마트공간 등 물리적 시스템에서 보편화 될 것으로 전망하고 있습니다.

 

#6. 의사결정 인텔리전스, Decision Intelligence (DI)

 

조직의 의사결정 역량이 경쟁 우위의 중요한 요소이지만, 효율적은 의사결정은 점점 어려워지고 있는 현실입니다. 의사결정 인텔리전스는 의사결정이 이루어지는 방법을 이해하고, 공학적으로 해결책을 제시함으로써 의사결정을 개선합니다. 향후 2년 내 대기업 1/3은 구조화된 의사결정에서 인텔리전스를 사용할 것으로 전망하고 있습니다.

 

#7. 복합 응용프로그램, Composable Applications

 

지속적으로 변화하는 비즈니스 환경에 적응하기 위해 기업들은 빠르고 효율적인 프로그램 변화가 필요합니다. 복합 응용프로그램의 구조는 이러한 효율적인 변화를 가능하게 하며, 이를 채택한 기업은 80% 이상 경쟁사를 앞설 것으로 전망됩니다.

 

#8. 초자동화, Hyperautomation

 

하이퍼자동화를 통해 최대한 많은 프로세스를 신속하게 식별, 검증 및 자동화함으로써 비즈니스의 성장을 가능하게 합니다. 가장 우수한 하이퍼자동화 기술은 비즈니스 관점에서 자동화하는 것을 의미하는데, 작업의 품질 향상, 비즈니스 프로세스 속도 향상 그리고 의사 결정 속도 향상에 초점을 맞추고 있습니다.

 

#9. 프라이버시 강화 컴퓨팅, Privacy-Enhancing Computation (PEC)

 

개인정보 보호에 민감해지고 있는 상황에서 고객의 프라이버시를 제대로 보호하지 못하면 기업인 신뢰를 잃게 됩니다. 프라이버시 강화 컴퓨팅 방법을 통해 신뢰할 수 없는 환경에서 개인 데이터 처리 및 보호가 가능해집니다.

 

#10. 사이버보안 메시, Cybersecurity Mesh

 

광범위하게 분산되며 서로 다른 보안 서비스를 통합하는 유연하고 구성 가능한 아키텍처입니다. (독립된 환경과 분산 컴퓨팅 환경에서도 회사 보유 데이터에 안전하게 접근 가능)

 

#11. 인공지능 공학, AI Engineering

 

데이터, 모델 및 어플리케이션 업데이트를 자동화하며, 강력한 AI 거버넌스와 결합된 AI 엔지니어링은 AI 제공을 운영하여 지속적인 비즈니스 가치를 창출합니다.

 

#12. 종합경험, Total Experience (TX)

 

다중 경험에 직원 경험, 고객 경험, 사용자 경험 등을 통합 및 융합하여 성장을 가속하는 비즈니스 전략입니다.

가트너(Gartner)의 데이비드 그룸브리지 리서치 부사장은 IT 역량을 강화하기 위한 조건으로 ‘엔지니어링 기술의 신뢰, 형성의 변화, 성장 가속화’ 세가지를 강조했으며, 미래의 경제적 위험을 극복하고 현금 흐름을 창출하기 위해 주목해야 할 기술로서 위에 기술한 열두가지 트렌드에 주목해야한다고 전했습니다.

 

새로운 기술들이 끊임없이 등장하는 것은 이 시대 기술의 전략적 흐름이며, 새로운 기술들을 얼마나 잘 활용해서 경쟁력을 갖추는 기업 혹은 개인이 될지가 우리가 함께 고민해야하는 방향이라고 생각됩니다. 이러한 관점에서 시장조사 기관 가트너의 2022 미래 기술 전략은 우리에게 전략적 가이드라인이 될 수 있을 것 같습니다.